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Probelte y la North Carolina State University (USA) se unen y desarrollan un modelo predictivo para la aplicación personalizada de tratamientos biotecnológicos contra la enfermedad botrytis

Este proyecto supone el primer paso en la estrategia de Probelte para digitalizar el uso de sus productos biológicos. La iniciativa ayudará a mejorar su consistencia y eficiencia, haciéndolos más fáciles de usar a través del aprendizaje automático y las soluciones digitales.

Probelte y laNorth Carolina State University se han asociado en un proyecto de digitalización consistente en hallar indicadores climáticos y fenológicos relacionados con la botrytis, enfermedad causada por un hongo patógeno que afecta una amplia variedad de cultivos. El objetivo es poder crear tratamientos biológicos personalizados y adaptados a cada cultivo y planta. El estudio desarrollará modelos de previsión para infección de botrytis con los que diseñar, más adelante, matrices de sensores asequibles que se puedan implementar fácilmente en el campo. Esto permitirá respaldar la producción de dichos modelos gracias a la recogida de datos in situ.

La investigación se realizará con fresas y permitirá demostrar el éxito y la utilidad de integrar la monitorización digital con el uso de productos de origen biotecnológico de forma personalizada, gracias a los datos obtenidos por la matriz de sensores.

Prediciendo un modelo climático para pronosticar Botrytis en la fresa

La botrytis causa pérdidas millonarias en muchos cultivos alrededor del mundo. Como ocurre con otros hongos, Botrytis cinerea está estrechamente relacionado con las condiciones ambientales y climatológicas. Prevenir la enfermedad que provoca es complejo ya que depende de una infinidad de factores.

Por estos motivos, conocer las causas de la aparición de la botrytis, o las condiciones que la favorecen, es vital, aunque extremadamente complejo de anticipar. Estos modelos permitirán aplicar técnicas y productos protectores de forma preventiva y más eficiente, ahorrando pérdidas de cosechas y gastos fitosanitarios innecesarios.

Los grandes beneficios de la digitalización: tratamientos personalizados para maximizar la producción de cultivos y su sostenibilidad

La recolección de datos -así como su manejo y procesamiento-, y la conversión de estos en información útil para el agricultor o el técnico de campo, requieren de sofisticadas herramientas digitales.

A través de esta asociación, Probelte y la North Carolina State University mostrarán el importante alcance estratégico que tiene la digitalización para el sector de la agrobiotecnología. El desarrollo de este tipo de modelos predictivos es un paso previo, y básico, para conseguir la personalización de los tratamientos de cultivo y maximizar la racionalización de recursos.

Probelte asienta así los valores que ha venido persiguiendo en los últimos años a través de esta importante colaboración con la NC State, haciendo realidad la aplicación de la digitalización para obtener soluciones que ayuden de forma personalizada y específica en el campo.

Botrybel: el fungicida biológico aplicado “digitalmente”

Para las pruebas, los investigadores trabajarán con un biocontrol llamado Botrybel, basado en una cepa de microorganismo vivo, Bacillus amyloliquefaciens AH2, que ha sido aislada y patentada por Probelte.

Botrybel es un biofungicida foliar diseñado para prevenir plagas causadas por hongos patógenos en los cultivos, como la botrytis de las fresas. El producto se aplicará de forma preventiva en diferentes momentos y condiciones. Los resultados serán anotados para desarrollar los modelos predictivos correspondientes. Con los datos se obtendrán nuevas estrategias que ayuden a potenciar el efecto de los productos biológicos, como el propio Botrybel, buscando una mayor eficiencia y constancia en el tiempo, para alcanzar así la máxima sostenibilidad.

 

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